机译:投影中变量重要性(VIP)与变量选择和解释的选择性比(SR)方法的比较
机译:比较变量重要性投影法(VIP)和选择率(SR)方法进行变量选择和解释
机译:区分变量测试和选择性比率图:用于复杂光谱或色谱图中的解释和变量(生物标志物)选择的定量工具
机译:区分变量测试和选择性比率图:用于复杂光谱或色谱图中的解释和变量(生物标志物)选择的定量工具
机译:基于变量选择,潜在变量,惩罚回归与机器学习的大规模数据驱动预测方法的扩展比较研究
机译:变量选择方法的比较
机译:通过不同粒度和可变选择方法比较木材基本密度的光谱预测
机译:可变重要性:对潜在变量回归模型解释的选择性比和显着性多变量相关性的比较